Umelú inteligenciu využíva približne 42 % britských firiem, no 38 % organizácií v súkromnom sektore má problém pochopiť, ako táto technológia zmení prácu ich zamestnancov. Podniky tak zavádzajú nové nástroje rýchlejšie, než na ne dokážu pripraviť ľudí a svoje fungovanie. Vyplýva to z prieskumu HR Leaders Barometer 2026 poradenskej spoločnosti Grant Thornton.
Výsledky prieskumu medzi predstaviteľmi personálnych oddelení britských organizácií poukazujú na problém, ktorý sa môže týkať aj slovenských podnikov. Na Slovensku podľa údajov Eurostatu využívalo vlani umelú inteligenciu takmer 18 % podnikov. V roku 2024 to bolo približne jedenásť percent.
Prekážkou pri zavádzaní technológie bývajú chýbajúce zručnosti zamestnancov. Podniky im sprístupnia aplikácie, no nemajú jasno v tom, ktoré činnosti chcú automatizovať, ako rozdelia pracovné úlohy a čo sa budú musieť ľudia naučiť. Používanie umelej inteligencie preto samo osebe nemusí zvýšiť produktivitu.
„Firmy často vnímajú zavedenie umelej inteligencie ako technologický projekt, pri ktorom stačí zamestnancom sprístupniť nové aplikácie. Skutočná zmena však vyžaduje prehodnotenie pracovných postupov, spôsobu organizácie práce aj firemnej kultúry. Ak firma iba pridá AI k existujúcim procesom, môže síce dosiahnuť čiastkové úspory času, ale nevyužije celý jej potenciál. Najväčšie prínosy vzniknú až vtedy, keď firma dokáže premyslieť samotný spôsob fungovania a prispôsobiť mu úlohy zamestnancov,“ hovorí Filip Tichý, partner poradenskej spoločnosti Grant Thornton Slovensko.
Prieskum ukázal aj rozdiel medzi personálnymi plánmi a ich uskutočňovaním. Stratégiu rozvoja pracovnej sily má 64 % oslovených organizácií v súkromnom sektore a 74 % vo verejnom sektore. Premietnuť ju do každodenného rozhodovania však podľa prieskumu dokáže len malá časť z nich.
Zavádzanie umelej inteligencie zároveň zvyšuje nároky na priebežné vzdelávanie. Personalisti budú musieť zisťovať, aké schopnosti podnik potrebuje a ako pripraviť zamestnancov na meniace sa úlohy. Do automatizácie sa majú zapájať najmä ľudia, ktorí konkrétnu prácu poznajú. Dôležité bude aj opakované testovanie a opravovanie výstupov nových nástrojov.
Prečítajte si ďalšie články na túto tému:
